07.сен.2016 

 Российская компания «Вокорд» создала наиболее эффективный алгоритм идентификации лиц в мире по версии MegaFace. Алгоритм VOCORD обошел ближайших конкурентов, в том числе алгоритм Google. Лидерство компании «Вокорд» в данной области подтверждено результатами тестирования на базе MegaFace*. Второе место в рейтинге MegaFace занял алгоритм Large компании Deepsense, созданной группой ученых и бывших программных разработчиков из Google, Facebook и Microsoft. На третьей строчке в рейтинге алгоритм Tech разработчиков из Шанхайского технологического университета.Четвертую строчку рейтинга заняла разработка российской компании NTechLAB. Алгоритм FaceNet компании Google занял лишь шестую строчку рейтинга.Основанный на глубоких нейронных сетях алгоритм распознавания образов DeepVo1, разработанный специалистами «Вокорд», показал лучшие результаты в мировом тестировании в категории по идентификации лиц с рангом 1. Это означает, что компьютерная программа должна правильно выбрать изображение лица человека из миллиона тестовых фотографий, поставив его лицо на первое место по степени похожести на «эталон» (база фотографий людей, заданных для сравнения). По итогам тестов, алгоритм компании VOCORD правильно распознал 75.127% лиц, что на сегодняшний день является лучшим результатом в мире.Важно, что для тестирования компания «Вокорд» использовала не просто «свежую» лабораторную разработку, которой еще только предстоит пройти путь до практического использования, а реально используемый в продуктах компании алгоритм распознавания. Помимо высокой точности, этот алгоритм отличается еще и высокой производительностью, позволяя проводить до 3 млн сравнений в секунду.Компания изначально оптимизировала свой алгоритм распознавания лиц для задачи идентификации, т. е. поиска заданного лица среди большого массива лиц. Такая постановка задачи продиктована спецификой применения этих систем для поиска лиц, находящихся в розыске в местах массового пребывания людей (вокзалы, аэропорты, торговые центры и т. д.). В настоящее время компания продолжает работу над оптимизацией разработанных алгоритмов для задач верификации человека по лицу, что, в частности, найдет применение в задачах противодействия мошенничеству при авторизации по лицу.* Признанная во всем мире тестовая он-лайн площадка MegaFace представляет собой базу данных, состоящую из 1 млн фотографий, на которых изображено более 690 тыс. разных людей, снятых в «естественных» условиях, т. е. в случайной позе, со свободным выражением лица, освещением и экспозицией. Задача соревнования — оценить точность алгоритмов распознавания лиц из галерейной выборки при возрастающем количестве «отвлекающих лиц» (от 10 до 1 млн) из базы MegaFace. Соревнование MegaFace позволяет оценивать существующие алгоритмы распознавания лиц на большом количестве изображений.